GPT-5.6 Luna 与 Kimi K2.8 Preview 的逐项对比: 输入/输出单价、能力、可用端点, 数据实时取自 370.AI。两者用同一个 API Key 即可切换。
| 项目 | GPT-5.6 Luna | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| 输入 (每 1M tokens) | $0.13 | $0.55 |
| 输出 (每 1M tokens) | $0.78 | $2.2 |
| 缓存命中 显式 (每 1M tokens) | $0.013 | $0.1375 |
| 缓存创建 5m (每 1M tokens) | $0.1625 | — |
| 项目 | GPT-5.6 Luna | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 922,000 | 1,048,576 |
| 最大输出 | 128,000 | 131,072 |
| 项目 | GPT-5.6 Luna | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| function_calling | 支持 | 支持 |
| prompt_caching | 支持 | 支持 |
| reasoning | — | 支持 |
| vision | 支持 | — |
| web_search | — | 支持 |
输入侧 GPT-5.6 Luna 更便宜 (每百万 token $0.13 vs $0.55)；输出侧 GPT-5.6 Luna 更便宜 (每百万 token $0.78 vs $2.2)。价格均为美元。
Kimi K2.8 Preview 更大 —— GPT-5.6 Luna 接受 922,000 个输入 token, Kimi K2.8 Preview 接受 1,048,576 个。
两者都支持 function_calling, prompt_caching；仅 GPT-5.6 Luna 支持 vision；仅 Kimi K2.8 Preview 支持 reasoning, web_search。
不需要。两者都在 370.AI 上, 共用同一个 API Key 和同一个 OpenAI 兼容端点, 切换只需把请求里的 model 从 "gpt-5.6-luna" 改成 "kimi-k2.8-preview", 其余代码不动。
两者都在 370.AI 上, 用同一个 API Key 调用 —— 换模型只需要改请求里的 model 字段, 其余代码不用动, 所以可以按任务分别选用而不必二选一。