Claude Opus 5 vs GLM-5.3

Claude Opus 5 与 GLM-5.3 的逐项对比: 输入/输出单价、能力、可用端点, 数据实时取自 370.AI。两者用同一个 API Key 即可切换。

定价对比

项目Claude Opus 5GLM-5.3
输入 (每 1M tokens)$3.5$0.77
输出 (每 1M tokens)$17.5$2.42
缓存命中 (每 1M tokens)$0.35$0.143
缓存创建 5m (每 1M tokens)$4.375—

规格

项目Claude Opus 5GLM-5.3
上下文窗口1,000,0001,048,576
最大输出128,000131,072

能力对比

项目Claude Opus 5GLM-5.3
function_calling支持支持
prompt_caching支持支持
vision支持—

怎么选

Claude Opus 5 和 GLM-5.3 哪个更便宜?

输入侧 GLM-5.3 更便宜 (每百万 token $3.5 vs $0.77)；输出侧 GLM-5.3 更便宜 (每百万 token $17.5 vs $2.42)。价格均为美元。

Claude Opus 5 和 GLM-5.3 谁的上下文窗口更大?

GLM-5.3 更大 —— Claude Opus 5 接受 1,000,000 个输入 token, GLM-5.3 接受 1,048,576 个。

Claude Opus 5 和 GLM-5.3 的能力差别是什么?

两者都支持 function_calling, prompt_caching；仅 Claude Opus 5 支持 vision。

在 Claude Opus 5 和 GLM-5.3 之间切换需要改代码吗?

不需要。两者都在 370.AI 上, 共用同一个 API Key 和同一个 OpenAI 兼容端点, 切换只需把请求里的 model 从 "claude-opus-5" 改成 "glm-5.3", 其余代码不动。

两者都在 370.AI 上, 用同一个 API Key 调用 —— 换模型只需要改请求里的 model 字段, 其余代码不用动, 所以可以按任务分别选用而不必二选一。

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